🔥 TrendRadar：AI热点监控神器 35平台聚合 MCP对话分析 30秒部署

TrendRadar是一款AI驱动的热点舆情监控工具，聚合抖音、知乎、B站等35个平台热门资讯，支持关键词精准筛选、RSS订阅、多渠道智能推送。内置MCP架构支持AI自然语言对话分析，可进行情感洞察与趋势预测。Docker一键部署，数据本地自持，完全免费开源。

🎤 引言

每天被各种资讯 APP 的推送轰炸，却找不到真正关心的内容？刷了半天抖音、知乎、微博，收获的只有焦虑和无效信息。信息过载时代，我们需要的不是更多内容，而是更精准的筛选。

TrendRadar 就是来解决这个问题的。它像你的私人情报员，自动监控全网 35+ 平台的热点资讯，只把你关心的内容推送到手机。更厉害的是，它还支持 MCP 架构，可以直接和 AI 对话分析新闻趋势，做情感洞察和预测。

⭐ 核心功能

📡 全网热点聚合

TrendRadar 默认监控 35+ 主流平台，包括抖音、知乎、B站、微博、今日头条、百度热搜、HackerNews 等。不需要你一个个 APP 去刷，它帮你把全网热点都抓过来。

🎯 精准内容筛选

通过配置 frequency_words.txt 关键词文件，只推送你关心的内容。比如关注"AI"、"新能源"、"教育政策"，系统会自动过滤无关信息。还支持 RSS 订阅源，把喜欢的博客、新闻站都接进来。

🤖 AI 智能分析

v3.0+ 版本内置 AI 分析模块，支持 DeepSeek、OpenAI 等主流模型。每次抓取后会自动生成热点分析报告，包括趋势概述、关键词热度、跨平台关联、潜在影响等。

🔔 多渠道智能推送

支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy、bark、slack 等 8+ 渠道。消息直达手机，不用频繁打开各种 APP。

🌐 MCP 架构支持

最硬核的功能来了！TrendRadar 实现了 MCP (Model Context Protocol) 协议，可以直接接入 Cursor、VSCode Cline、Cherry Studio 等 AI 工具。用自然语言和 AI 对话查询新闻、分析趋势、挖掘关联内容。

📥 安装使用

Docker 部署（推荐）

# 克隆仓库
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar

# 配置环境变量
cp docker/.env.example docker/.env
# 编辑 .env 文件，填入你的 API Key 和推送渠道

# 启动服务
docker-compose up -d

GitHub Actions 部署

更简单的方式：Fork 项目到你的 GitHub 账户，配置 Secrets 即可。无需服务器，完全免费。

配置文件说明

# config/config.yaml
report_mode: "daily"  # 推送模式：daily/当前榜单/增量监控
display_mode: "full"  # 显示模式

# 配置关注关键词
# config/frequency_words.txt
AI
新能源
教育政策
特斯拉

MCP 接入示例（Cursor）

{
  "mcpServers": {
    "trendradar": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp",
      "description": "TrendRadar 新闻热点聚合分析"
    }
  }
}

配置完成后，在 Cursor 里直接问："搜索今天的 AI 相关新闻"、"分析一下最近一周的热点趋势"。

🎯 适用场景

自媒体从业者：快速捕捉热点话题，抢先产出内容。

市场运营人员：监控品牌舆情，追踪竞品动态。

投资者：关注行业政策、公司动态，辅助投资决策。

产品经理：了解用户反馈，洞察行业趋势。

普通用户：告别无效刷屏，只看真正关心的新闻。

🔍 对比/替代方案

工具	特点	劣势
TrendRadar	开源免费、35+平台、AI分析、MCP支持	需要一定配置
今日热榜	网页版、即开即用	功能固定、无法自定义
即刻 APP	社区化、话题聚合	封闭生态、算法推荐
Feedly	RSS阅读器	国外服务、无热点聚合

TrendRadar 的优势在于开源可控和AI加持。数据完全本地自持，不用担心隐私泄露；MCP 架构让 AI 分析成为可能，这是其他工具做不到的。

⚠️ 注意事项

API Key 消耗：AI 分析功能需要调用大模型 API，注意控制查询频率和范围，避免 token 消耗过大。
关键词配置：关键词设置太宽泛会导致推送过多，建议从 3-5 个核心词开始测试。
数据存储：默认数据存储在 ./output 目录，定期清理避免占用过多磁盘空间。
网络依赖：部分平台（如抖音）需要稳定的网络环境，部署时考虑代理配置。

✅ 总结

TrendRadar 是一款真正解决信息过载问题的开源工具。35+ 平台聚合、关键词精准筛选、多渠道推送、AI 智能分析、MCP 对话交互，功能非常完整。

对于需要追踪热点、监控舆情的人来说，它能把每天刷资讯的 2 小时压缩到 10 分钟。而且完全免费开源，数据自己掌控，不用担心隐私问题。

GitHub 25k+ Stars，社区活跃，持续更新。如果你也被信息过载困扰，值得试试。

推荐指数：⭐⭐⭐⭐⭐
项目地址：https://github.com/sansan0/TrendRadar