daily_stock_analysis 是一款基于大模型（Ollama/Gemini）的自动化股票分析工具，整合行情数据、新闻舆情、技术指标，生成每日投资分析报告。支持 A 股和美股，Docker 一键部署，TG 推送通知，零成本实现股票市场的定时分析与推送。
🎤 引言
炒股票最头疼的是什么？不是在选股，而是每天复盘要翻一堆新闻、看一堆数据，盯到眼睛花。
有没有一种工具能把这些活儿都干了？行情数据 + 新闻舆情 + 技术指标，扔给 AI 给你出一份分析报告？
还真有。daily_stock_analysis 就是干这个的，开源免费，GitHub 36k Stars，号称 A 股散户的 AI 分析师。
⭐ 核心功能
多数据源整合
接入东方财富、新浪财经等 A 股数据源，美股则用 Finnhub 和 AlphaVantage。行情数据、新闻舆情、技术指标全部整合，不用一个个网站去翻。
AI 驱动的分析决策
支持 Ollama 本地大模型或 Gemini API，根据行情和新闻生成分析结论。测试结果显示，7B 参数的本地模型已经能生成可用的分析报告。
每日自动推送
配置好 TG Bot 或邮件后，每天定时推送分析报告。早上开盘前收到一份，前瞻一下今天的操作思路。
技术指标计算
MA、MACD、KDJ、RSI 等常用技术指标自动计算，生成可视化图表。不用自己拉数据再导入软件。
Docker 一键部署
docker-compose 编排，起一个命令就跑起来。适合在 VPS 上 24 小时运行，定时任务自动执行。
📥 安装与使用
快速部署（Docker）
# 克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis
# 配置 API Keys（编辑 docker/.env）
# OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
# GEMINI_API_KEY=your_key_here
# TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token
# TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id
# 启动服务
docker-compose -f docker/docker-compose.yml up -d本地开发模式
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 配置环境变量
export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
export STOCK_API_KEY=your_api_key
# 启动分析
python -m bots.stock_analysis_bot --stock 000001 --date 2026-05-19TG Bot 配置
在 Telegram 找 @BotFather 创建 Bot，获得 Token 后填入配置。推送内容包括当日行情、技术指标、AI 研判。
🎯 适用场景
没时间盯盘的上班族
早上看一眼 TG 推送的今日分析，了解大盘走势和重点关注个股，开盘前心里有数。不用开盘时间偷偷摸鱼刷行情软件。
想系统化学习的新手
看 AI 生成的分析报告，对照技术指标学习选股逻辑。报告里会解释指标含义，比干巴巴的数字有用。
已有策略需要工具辅助
配合自己的交易系统，用它做数据整理和初步筛选，减少人工复盘时间。
🔍 对比同类工具
同类的有 tushare、baostock 这些 Python 库，还有聚宽、米筐等量化平台。
tushare 专注数据接口，不带分析；聚宽功能全但要付费。daily_stock_analysis 优势是 AI 分析 + 推送一条龙，免费开源可私有化部署。
缺点是分析能力依赖大模型质量，本地跑 7B 模型生成速度较慢，专业用户可能觉得深度不够。
⚠️ 注意事项
分析仅供参考
AI 生成的分析报告不构成投资建议！模型会有幻觉，财报数据可能滞后。实盘操作前务必自行判断。
API 费用
Ollama 本地跑免费，但需要有 GPU 或大内存机器。Gemini API 按调用量收费，大规模使用要注意成本。
数据延迟
免费数据源有 15 分钟延迟，盘中实时操作的同学需要注意。专业操作建议接付费实时行情。
✅ 总结
daily_stock_analysis 适合不想折腾但想有点分析辅助的散户。免费、开源、可私有化部署，TG 推送这点很实用。
要说短板，AI 分析质量一般，财报解读不如专业研报。但作为每日复盘工具，它把行情 + 新闻 + 指标整合到一起，省去了来回翻软件的时间。
对于想用 AI 辅助投资、又不想花大钱的玩家，这个项目值得关注。
推荐指数：⭐⭐⭐⭐